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火力发电智能监盘的建设戴小云江苏利电能源集团集控运行首席技师今天我的分享主要是分5个方面，第一个是智能监盘的建设背景；第二个是智能监盘的功能需求；三是智能监盘的实现方法；四是智能监盘的部署方案；五是智能监盘的应用效果。 一、智能监盘的建设背景在行业内新型智慧电厂建设我就不多介绍了，但是我们认为作为电厂建设的目标，从现阶段说无人值守好像是比较难的，但是单指数提高基础的安全性和经济性的测试可以做得到的。同时在行业内，很多电子行业都一样，已经不是以前的发电企业，都会有一些产业进行上下游延伸，包括我们利港电厂一样。我们除了电力之外，油和热力检修，还有一些煤炭方面的业务，这种业务多了以后，其实在各个环节上都有智能化的手段来帮企业进行决策，提高运营效率和生产效率。我们电厂是从三个方面去做智慧电厂建设，首先是生产智能化，其实是管理报价化、专门制度化。今天我要跟各位分享的智能监盘，它是生产智能化里面的智慧运行的 部分，所以作为真正的流通线上，我们在做智能监盘之前，是做了一些充分调研的，比如说其实我们行业内有 共同的矛盾，叫一线运行能源的结构性。其实我统计的 是运行的问题，我们认为要采取一些这种智能化的手段去面对一些现实，运行人员的专业技能不像以前那样，老师傅的常年的这种工作积累技能还很精湛，但是现在的年轻员工好像做不到像原来的这种老员工那样子，同时现在能源这些流动也是的，所以说专业技能缺失。还有 是运行的灵活性需求，导致了现场的工作强度也是也是非常的繁重，所以说我们认为面对这些问题，我们应该有一些手段，所以我们提出了从监盘的角度关于智能监盘的理念。我们提出智能监盘想法就是用模型来帮我们发现问题，用计算机来帮我们工作，这是我们的思路。 智能监盘建设，其实我们从2015年开始就去研究这样一个事，经历了4-5年，我们觉得把事情已经做的比较满意了。但是从2016年到2017年我们那个时候有 图形，是我们对数据进行分析发现一些问题，只有到2018-2019年才是真正的去落实这样的智能监盘系统的 开发，到2020年应该说我们获得了行业一些认可。我们在做事的时候，也是组织了一支专业团队在做事，但是工作主要还是以运行的一线技术人员为主导，这是我们智能监盘方案的一些应用案例。因为我这是公共的 平台，所以说我把一些电脑的名字给它去掉，主要是一些60万机组的，包括一些功能做零件的都是已经实践过，应该说应用效果还是获得认可的。 二、智能监盘的功能需求我们在做智能监盘的时候，团队提出来在监盘上的工作先把它分成5个方面，第一方面是分析数据，第二个是翻阅画面，第三个是要监视趋势，还有两个是事故处理和控制调整。但是我们认为智能监盘目前可以解决上面三个方面的工作。下面两条工作我们认为目前智能监盘还是做不到，而且要靠原有的控制系统。为了完成这三个工作，我们提出来智能监盘的三个目标能发现盘面异常，我们认为智能监盘要保证能发现就确保它能带进来，要求可以看得出来一定是要前参数的分析和诊断。第二个目标我们认为是不能及时发现的异常、智能监盘要及时发现。第三个目标我们要求智能监盘能发现人不能发现的异常，我举个例子，就是说我们在盘上监视参数的时候，如果那些数据要几条曲线组在一起才能发现异常，这些我们平时在监盘是好像做不到的，只有事后才能分析得出来，我们智能监盘它能进行多维度的 分析，进行一些双数的关联，这样的话我们情况就可以更先进一些，也体现了智能监盘的智能的要素。当然我们智能监盘的核心肯定是模型，模型我们是从几个角度去建设，首先是评估安全性，第二个是评估经济性，第三能跟踪所有数据的变化和动态的变化，第四个就是说从社会的合法性来评估，第五个是系统性的一些比较大的故障上能帮我们诊断，这是我们模型设置五个方面。这些模型肯定是要动态的去适应各种环境的，还有各种不同的温度，同时我们要适应不同的季节。其实我们做过运行工作，难度应该是比较清楚，很多增产供应参数早上跟晚上是有区别的，所以说我们的模型也要能分别出早上和晚上。还有就是我们现场的设备是成千上万，它有各种各样的运营方式，所以说我们的智能监盘也要能涵盖所有的方式，同时每一种方法我们也要有适应，所以说整个智能交换的模型，它不是局部的一个优化，它是全局所有参数全天候的一种监视和诊断。有这么多模型之后，给我们运行上就带来改变，我们运行都是通过数据抄录、事后分析之后才能是这样一种组织形式，有的智能监盘之后，我们就会做到提前的预警，做到事故早发现，给我们事故处理前置，所以说运行岗位上的改变应该是很大的。 首先我们来看一下建模的需求，数据上的建模应该说方法都是比较固定的，也是比较能做的。但是我们现场的工作拿数据的建模是难做到的，所以我们提出来建模工作必须要有一半是这种it技术，还有一半是要有涵盖我们的运行知识和专业知识，包括我们的环境要求都应该建在模型里面。当然建模从方式上我们应该说可以在线和离线，刚才我们把智能监盘功能需求已经做了介绍，下面说怎么去实现这些功能。 三、智能监盘的实现方法我们设想一下，新入职的运行人员，要经过8~10年的培训学习，其实已经掌握了很多管理要求和专业知识，同时更重要的就是他积累了很多技能和工作经验，技能和工作经验一般来讲很难去用文字记录，一般都是只能通过工作长时间的磨合才能做得到，所以说我们认为工作经验和技能是非常重要。我们来分析一下成熟的运行里面的工作过程，比如说在监视某个轴承温度，轴承温度我们假定它一般是在45~65度范围之内，他的经验是因为他的工作时间给他留下的记忆。同时在范围之内，如果他看到数据，在不同状态的话，会给出不同的结果。比如说组织温度只有20度，成熟的运营里面，如果发现问题的话，它会给出见证。到了90度，我们第一次的时候好像已经设置了报警，普通的运行我们不能发现问题，但是在下面4种情况，我们运行里面一般是不太容易及时发现的，所以说我们运营里面的工作，就是去找数据立场，是从海量的数据里面去找。在模型里面，把它标准化成健康指标，健康指标如果偏低或者是恶化的指标，把结果呈现给我们的运行人员的时候我们的工作模式就变了，从海量数据里面找异常变成异常数据找人，我们运行人员的工作强度大幅度的下降，工作效率有大幅度的提高。如果说预测的数跟它实时数是一致的话，我们认为数应该是正常的。如果是有偏差的话，我们认为预警是异常的。这样做的话，我们就可以解决现场两个生产上的焦虑，当我们运行人员发现数据出现快速上涨和快速下降的时候，我们是很焦虑的，我们会通过这种预测的值跟实时之内更正的程度去发现问题。当数比较高，靠近跳闸报警值，虽然很稳定，但是我们运行里面也很焦虑，就怕他什么时候会出现变化，这样子会导致设备的连锁联动。所以说只要我们把所有数的两个焦点处理掉，把它提前预警，我们的质量监盘的效果就能够达到，我们定每个数来说，都是从他的观念角度，从物理上的观念关联变量或者是说导致它变化的因素上进行分析。如果分析到某个数出现异常，我们的会给提醒。 四、智能监盘的部署方案下面我们来看一下智能监盘的部署，我们找了一些资料，基于工业互联网平台的生产设备的健康度模型，重点监管大家部署的时候，其实我们有这种方案，如果说可以是单纯布置一台服务器，它数量要从dcs层过来，还有一种比较复杂一点的是有两台服务器的，有一台服务器专门去整数据管理，另外做数据分析。同时如果说场景的部署，我们可以在期望上进行部署一些智能健康的服务。我们智能监盘理念，如果在火电厂能用，那在钢厂和化工行业都是可以用的，这种有工业、有流程、有数据不断产生的地方其实都会一起应用了。 五、智能监盘的应用效果智能监盘在DCS，我们会做成这样的界面图，从图上可以看得出来，我们监盘的时候具体的数据不用看了，只要看屏幕上柱状图的高度和颜色，如果说我们颜色有预警的话，我们可以进行点击到下一层。如果说这样去监盘的话，这种绿色的就可以忽略了，运行就可以忽略，只要坚持两个点，这样它的工作绩效程度就非常的聚焦了。如果点击下面有异常的话，我们会在左边有竖盘，提醒他这里面是异常的，其他的蓝色、绿色的都是正常的。 这是我们在2018年5月份的案例，当时我们有OPC出现，智能监盘提示的分值很低，是0分。我们调基数看得出来智能监盘显示压力是要上下波动，波动对于 office有抗震系统，应该说是有异常的，所以它下限是12，离我们的报警点其实还有很远，一般情况下这种异常是找不到的，所以说我们接下来进行分析之后，对它进行隔离处理，智能监盘它在早期发现事故征兆的效果应该说是非常好的。这是我们2018年9月份的案例，我们调研它的基数特色，这里是有往不正常方向发展的机制，但是机制变化很小，它的给水量变化是在50吨左右，转速大概是30转，低于一台60万机组，2000吨的给水额定能量的话，它50吨的差异其实是很小的数，但是我们诊断出来这条有异常以后，正好国庆停机的时候把泵停下来解体，导致我们排水从气候里面形成再循环漏掉了，所以说这种就是很细微的缺陷。但是我们智能预警之后，公司决策风机要停下来处理，停下之后解体才发现是风机推力盘两边推力杆断了风机还能转，最后会引起风机跳闸。 注：文字实录未经专家整理核实，仅作参考使用，具体解释权归本次会议主办方所有。 未经授权，请勿转载
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